应用数学毕业论文范文，基于大数据分析的企业风险管理研究

本文旨在探讨应用数学在企业风险管理中的应用，通过大数据分析技术，构建有效的风险管理模型，以提高企业的风险应对能力和经营效益，本文首先介绍了研究背景、目的、方法和创新点；阐述了应用数学在企业风险管理中的理论基础和重要性；通过实证研究，分析了大数据分析与风险管理结合的实践案例；总结了研究成果,指出了研究的不足之处和未来研究方向。

随着企业规模的扩大和市场竞争的加剧，企业风险管理已成为企业管理的重要组成部分，应用数学作为一种重要的分析工具，在风险管理领域的应用越来越广泛，本文旨在探讨应用数学在企业风险管理中的应用，通过大数据分析技术，构建有效的风险管理模型,以提高企业的风险应对能力和经营效益。

应用数学在企业风险管理中的理论基础和重要性

应用数学是一门以实际问题为背景，以数学理论和方法为研究工具的学科，在企业风险管理中，应用数学可以为企业提供科学的分析工具和方法，帮助企业更好地理解和应对风险,应用数学在企业风险管理中的重要性体现在以下几个方面：

1. 提供科学的分析工具和方法，应用数学可以提供各种数学工具和模型，如概率统计、优化理论、模糊数学等，帮助企业进行风险评估、预测和决策。
2. 帮助企业优化资源配置，通过应用数学模型的构建和分析，企业可以更好地了解自身资源的配置情况，优化资源配置,提高经营效益。
3. 提高企业的风险应对能力，应用数学可以帮助企业建立风险管理模型，及时发现和解决潜在风险,提高企业的风险应对能力。

大数据分析与风险管理结合的实践案例

大数据分析是应用数学在企业风险管理中的重要手段，通过大数据分析，企业可以更加全面、准确地了解市场、客户和竞争对手的情况，从而更加科学地进行风险管理,下面是一个实践案例：

某电商企业利用大数据分析技术，对用户的购物行为进行分析，发现某些商品的销售额在某一时间段内突然下降，通过进一步分析，发现是由于竞争对手的促销活动导致的，该电商企业立即调整自己的营销策略，推出更加优惠的促销活动,成功地应对了竞争对手的挑战。

研究方法和实证分析

本文采用文献综述和实证研究相结合的方法，通过对相关文献的梳理和分析，总结了应用数学在企业风险管理中的应用现状和发展趋势，通过对实际企业的调研和数据分析,验证了大数据分析与风险管理结合的实践效果。

本文通过研究应用数学在企业风险管理中的应用，发现大数据分析技术可以有效地提高企业的风险应对能力和经营效益，随着技术的不断发展和创新，应用数学在企业风险管理中的应用将会更加广泛和深入，企业应该加强应用数学在风险管理中的应用,提高风险管理的科学性和有效性。

研究的不足之处和未来研究方向

本文研究的不足之处在于：实践案例的选取范围有限，未能涵盖所有行业和领域；对于某些具体行业的风险管理模型构建和分析还不够深入，未来研究方向包括：拓展实践案例的选取范围，深入研究某些具体行业的风险管理模型构建和分析,以及探索新的应用数学方法在风险管理中的应用。